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按照这个路线图来学习即可。
1、M. Tim Jones的三篇文章：
用Hadoop进行分布式数据处理第1部分（入门）：
用Hadoop进行分布式数据处理第2部分（进阶）：
用Hadoop进行分布式数据处理第3部分（应用程序开发）：

2、“银河里的星星”的博客，其中的Google论文系列（就包括开创性论文“MapReduce:简化大集群上的数据处理”）、搜索与分布式方面的介绍
[google论文三]MapReduce简化大集群上的数据处理：
词频统计的Map/Reduce程序可以从这里找到：
Google论文系列：
按照Hadoop各组件来串联：

3、IBM developerWorks上的其他Hadoop文章，在dw上用Hadoop关键字进行搜索，可以找到大量Hadoop的文章
下面一些需要看：
Hadoop Distributed File System简介：
使用Apache Pig处理数据：

4、《开源软件架构》中的介绍
（卷1第8章）HDFS--Hadoop分布式文件系统：
英文原文： （其中的卷1第8章）

5、阿里集团数据平台的官方博客，包含大量Hadoop研究和应用经验


6、百度搜索研发部的官方博客，主要包含分布式系统（Hadoop）、搜索技术、数据挖掘、大型网站架构等方面的经验

7、董的博客，关于Hadoop、分布式系统的研究

8、官方文档当然更不能少了，主要包括Hadoop集群的搭建，MapReduce的使用，HDFS架构方面的介绍
优先看稳定版：
最新版（包括下一代MapReduce即YARN的介绍）：

9、caibinbupt的博客，Hadoop源代码分析系列

千与的专栏，Hadoop-0.20.0源码分析


10、spork的博客，其中关于Hadoop的系列


11、chinacloud的博客，其中的Hadoop架构、分布式系统设计方面的一些经验


12、beanmoon的博客，其中的Hadoop系列

13、伯乐在线

http://blog.jobbole.com/tag/hadoop/

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